降低成本，提高合格率，顏色控制是關鍵！

您與上一次的操作完全相同...
您在發貨前檢查了顏色，顏色容差也通過了…
那么為什么這次卻被拒收了？

可怕的“錯誤累積”
顏色不合格會產生廢品并增加生產成本。遺憾的是，有很多變量會影響生產的顏色，并且每種變量的影響各不相同。當這些變量共同作用時，就會發生可怕的“錯誤累積”，并不斷偏離準確的顏色。
幸運的是，在生產之前和生產過程中可以采取相關措施，盡量減少這種潛在的錯誤累積。

生產前的顏色控制
在生產之前控制盡可能多的變量可以顯著降低顏色不合格問題，因為這些變量花費的成本*高。為了*大限度降低錯誤風險，您可以關注以下關鍵事項。

一、確保每個人使用相同的標準
通常在開始時，人們對此執行得很好，但是您應定期檢查每個人是否在使用相同的標準。

二、確保儀器的工作狀態良好
有兩種方法可以做到這一點 - 將儀器送回愛色麗進行校準（或重新校準）；使用NetProfiler驗證性能，若儀器開始漂移則將其修正。
NetProfiler是一款基于云計算的軟件和色彩標準綜合工具，
用于驗證和優化色彩測量設備的性能，減少儀器之間的差異。

三、記錄所有測量程序
下面是應當記錄和監測的事項列表：
儀器幾何結構，例如積分球式或45° / 0
照明體和觀察者
孔徑尺寸
顏色空間（LAB / LCH）
容差
模式（例如對于積分球式，SCI或SCE）
位置和方向
平均測量的次數
樣本展示
基底材料
環境，包括溫度和濕度
樣本老化

四、始終測試進廠原材料
您的供應商也可能有顏色問題。為原材料設置顏色容差并在進貨時進行測試十分重要。
生產過程中的顏色控制
生產過程中，可以借助質量控制軟件在顏色開始漂移時發出通知。當然，查看數據不會解決問題，但可以幫助您弄清楚需要做什么。

一、識別每個測量的變量
Color iQC中的散布圖顯示了一系列測量結果。如果生產樣本之間存在明顯差異，則黑點表示通過，粉紅點表示不合格。
趨勢圖會顯示不合格顏色是因為太亮、太暗、太紅等。

二、根據變量對數據進行分組或排序
您還可以設置用于識別和排序的標準組，例如供應商、基材、停留時間、生產機器，溫度等。選擇對您*重要的過程變化進行評估。

三、評估每個變量的影響
有時候這是*關鍵的一步，并且往往是*難以執行的。是否能通過引起過程的變化找到問題根源？例如，使用相同的材料生產一組樣本，然后在不同設置下進行生產。可能您會發現溫度上升或者停留時間縮短會導致顏色漂移。了解過程變量的影響可以幫助您檢查到顏色錯誤的趨勢，并且仍有時間進行調整。

當然，這里只是籠統的概述，如果您有似乎無法解決的顏色問題，我們的色彩專家將非常樂于為您提供幫助。歡迎隨時聯系咨詢。

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